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现在的融合感知设备加上算法,只能分析参与者已经作出的动作,对交通参与者下一步行为的预知还很难去判断。
就比如,路边站了一个人,他下一步是不是要过马路,经验丰富的人类驾驶员直接就能判断个八九成。
但智驾系统,目前只能识别到他存在,面向哪里,就只有这些了。
行为预知以及相关类似的东西,是智驾系统未来走向L3,甚至走向完全的无人驾驶必须要解决的问题。
而这个时候,小沙开放了模型的裁剪、蒸馏以及训练的能力,于东非常感兴趣。
“我说一句实话,在小沙之前,我们对AI模型的训练还处于一个蛮荒阶段。”
郝成摇头说道:“很多事情,就是数据,就是算力,就是堆积,别的我没办法告诉你,但是这一点,我可以明确的说:是一条邪路。
“当然了,如果你要说,经过几万亿年的发展,一粒沙子都能演化出各种生命,那我也不反驳。
“这种蛮荒式的堆积算力,因为有人的参与,大约也不用几万亿年那么久,几万甚至几千年可能就能训练出更高高级别的人工智能。”
郝成话没有说下去,但意思却很明显了,几千甚至几万年的时间,我们操那么长的心干嘛?
至少算时间内,就按一百年内吧,堆迭数据和算力的方案,前途是有限的。
达不到小沙一半的水准。
“至于交通参与者的行为意图分析,小沙能做。”
郝成最后点了点头,给了于东一个回应。
“那,白驹科技有计划做自己的智驾系统吗?”
大约了解了郝成的性格,于东直接开口询问。
郝成摇了摇头,一方面是因为小沙目前的能力还会以云端为主,端侧能力开发的还有限。
另一方面,白驹科技没有计划做太多面向落地应用的产品,如果每一个能力都自己去做落地的产品——
那一个两个三个的,就太占用精力了,也会影响上攀科技的进度。
郝成确实是更倾向于与企业合作,自己这边做能力研发,由合作企业做产品定义和落地推广。
这次开放小沙的模型训练能力除了针对一下英伟达,有一方面也是基于此的考虑。
当然了,除非有那个领域的企业或者某些国家不长眼,惹到了白驹科技,就像这一回的无界系统。
“现在,我们开放了基础的AI模型训练能力,未来,对于像行人交通意图分析这类的,我们会对相关领域的战略级友好的合作伙伴开放更强大的能力。”
于东也了然了,传感器和硬件这一块自家是有绝对优势的,后续利用小沙去做各类交通参与者的行为意图的相关分析和训练,那也要比其他企业做的更快、更好!
有同样的基础和条件,这样的竞争,华为还真的不怕任何企业,只要白驹科技不亲自下场。
此刻,于东心里直接吃了一颗定心丸,心里也是暗暗的在祈祷:特斯拉你千万别搞事情,然后再逼得白驹科技亲自下场搞你。
要不然,我们也会被殃及池鱼的,大家都没有好果子吃!
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