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第151章 如丧考妣的微软纳德拉二合一4 4K(第2页)

加州时间的话,早上六点半到,十三点半。”

“好!”

郝成笑道:“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力,是准备明天发布的,要不,我考虑考虑改到今晚十点半?”

“啊?”

张建嘴角一抽,完全没想到郝成还有这样那啥的一面,而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

……

而另一边,阿美莉卡加州,硅谷某处。

新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议,此刻还仍在进行中。

两周前,为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻,这里就曾召开过一次紧急会议。

当时,各家达成一致,最终的解决方案是:竞争!

和中国进行赛跑,看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑,还是中国先搞出EUV光刻机。

但仅仅两周过去,情况就又发生了根本的改变。

这次,萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸,如丧考妣。

这两天,他全方位的体验了无界系统,甚至连作息都调成了东方模式,北亰时间早八点起床,晚八点休息。

就为了和白驹科技的时间同步,以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

但没有一条消息是如他愿的。

与无界系统相比,Windows更像是上个世纪的老古董。

“融合感知,我们究竟能做到如何的程度?AI操作意图识别,新人类究竟有没有相关的能力?”

这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

AI这个东西,从根本上来说,流程就那么几步:1、获取信息,2、分析和判断,3、决策。

微软的工程师们全面剖析了无界系统,将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

这一步是最简单的,只要有传感器,就能把信息采集过来。

甚至,他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。

这些传感器采集到的原始数据就那么些,看起来一点儿也不复杂。

第三步,决策其实也不难,拿到第二步分析和判断的结果之后,如何决策其实是显而易见的。

问题就在于第二步,这个分析和判断怎么做?

几个传感器采集到的原始数据就摆在那里,微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜,就是没有想明白:

白驹科技,或者说是小沙,是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的?

他们怎么一点儿都搞不明白?

“要说这是AI的能力,”

萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了:“我认为不完全是。”

萨提亚·纳德拉之所以这么说,是因为AI界是有一个共识的,那就是:仅凭智慧,AI是不可能超过人的。

而微软这两天做了一个实验,是这样的:

让测试者使用无界系统,而他面前除了一个手机,还坐着十个人。

在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候,这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

但是,结果很显然,无界系统识别的很精准,但是人不行。

微软重复了数百组的实验,结论就是如此。

“AI肯定只是一方面,”

OpenAI的创始人,现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道:

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