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至于林文所说的,眼球追踪太累很鸡肋、手势控制功能单一趣味但不实用、微表情识别难度过大,准确率很低等等等等。
郝成的解决方案是,直接把这所有的方式融合起来,直接搞一个融合感知!
然后将这所有的数据和方式进行融合,综合判断用户交互意图。
融合交互也仅仅只是开始,因为每一个人都有自己的特点,每一个人的行为和习惯也都不尽相同。
融合交互的难点在于,它必须个性化的适配每一个人的习惯。
根据他的一颦一笑,一转一动,举手投足,再结合当前所使用APP或设备来判断用户行为和意图。
这就是小沙发挥作用的时候了。
只需要短时间的使用,小沙就能根据用户的姿态、神态、行为习惯来生成一套适用于他自己的融合感知交互方案。
“甚至都不局限于你说的这些识别,”
郝成说道:“手机里不是有陀螺仪吗,陀螺仪不够精准的话,也可以考虑做一个新的硬件,我们甚至可以通过这个硬件来获取手机晃动或拿起的数据。
“通过这些数据,我们甚至可以判断,手机的一次拿起和另一次拿起有什么区别。
进而形成独特的个人行为密码。
比如说你的手机,你一拿起来,嘿,解锁了。
“无论你怎么拿,都能解,但别人拿,无论怎么拿,它都解不了。”
如果人去做,当然识别不了这个动作和数据之间有什么区别,但是AI却可以在细微之中寻找出独属于某一个人的特征,进行生成行为密码。
“我管这叫【基于硬件融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统】”
郝成将自己的平板转过来,让林文可以看到上边的字,然后说道:“相关的硬件方案以及融合算法,我这儿都已经训练完成了,你回去可以调用API就可以了。”
“这!”
林文这次过来,原本只是想和郝成交流一下想法,看看后续版本更新的时候是不是可以有一个什么方案。
但万万没想到,郝成这儿竟然连能力都已经训练好了!
而这方案一听,就是非常完美和成熟的,甚至回去直接上手就能商用。
“能力在这儿了,”
郝成最后说道:“但最终提现到操作系统上,提现到用户的上会是一个什么效果,还要看你们怎么去设计了。”
一时间,林文惊喜的差点儿没蹦起来,这样的一个操作系统,别家还怎么玩儿?
“明白!”
听到郝成这么交代,林文直接起立保证道:“如果这我再干不过微软,那直接一头南墙撞死得了!”
林文脑子里是真的这么想的,现在他的脑子里就一个想法:赶紧回去,赶紧把这一套交互算法融合到操作系统中,赶紧发布,赶紧让这个世界见识见识,什么叫做未来!
“行了,相关的资料我已经通过小沙转给你了,回去工作吧。”
郝成摆了摆手,他也很得意。
“好!”
从郝成的办公室里出来,林文三步并作两步,甚至是一路小跑着来到了自己的团队办公区,而且人未到声先到:“会议室,开会!”
操作系统整体功能已经差不多完成,单元测试也都由小沙设计用例并正在进行着。
最后,留给林文团队的工作就是真机测试,这个时候,团队成员正忙着给各类测试设备安装和调试系统。
“林哥,什么事儿啊这么急?”
刚刚才开完会,林文去了郝总办公室一趟,回来又要火急火燎的开会,团队成员有点儿疑惑。
“你们先看看这个吧!”
话音一落,小沙就自动打开了会议大屏并将相关的内容展示了出来,屏幕上,就是那行大字:
【基于硬件融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统1.0-API1.0.0.16】
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